Penerapan Metode Eigenface Untuk Pencocokan Wajah Dengan Menggunakan Scale Invariant Feature Transform

Elisabet Noferia Halawa

doi:10.62866/jutik.v2i1.115

Elisabet Noferia Halawa * Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.62866/jutik.v2i1.115

Keywords: Introduction; Identification; Sift Method; Detection; Keypoint

Abstract

The problem in this study is matching face objects to recognize a person's identity that can be used in the field of data security, so to secure a data is encoded by using a facial image so that data access is maintained from parties who do not need to access it. One solution to the problems described above is to apply a method that can recognize the sutu object. One method that is often used is Invariant Feature Transform (SIFT). Scale Invariant Feature Transform (SIFT) is a method for detecting and describing local features in an image. The author did not find the same Title of the previous study, but the author found the previous research using the same method among others. From the results obtained in table 4.1, this method is able to identify faces by comparing keypoint values, where as in step 7 the keypoint obtained against the previous sample image only has 2 keypoints produced, where the sample face image has 64 keypoints while the results obtained on the test image have 66 keypoints.

References

S. S. M. T. Meidya Koeshardianto, “Pencocokan Obyek Wajah Menggunakan Metode SIFT (Scale Invariant Feature Transform,” Jurnal Ilmiah NERO, Vol. 1, No. Xxxxxxxxxx, P. 1, 2014.

I. Hasny, Munawir Dan N. Fadillah, “Penggabungan Gambar Panorama Menggunakan Metode Sift (Scale Invariant Feature Transform),” Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, Vol. 4, No. 2540-7600, Pp. -, 2020.

E. P. Purwandari Dan E. All, “Pengenalan Sketsa Wajah Menggunakan Principal Component Analysis Sebagai Aplikasi Forensik,” Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, Vol. 8, No. 2338-0403, Pp. 178-184, 2020.

Y. P. Indrawan Ady Saputro, “Forensika Citra Digital Untuk Menganalisis Kecocokan Forensika Citra Digital Untuk Menganalisis Kecocokan,” Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, Vol. 9, No. 2503- 2933, Pp. 3170-3179, 2022.

M. R. Muliawan, B. Irawan Dan Y. Brianorman, “Implementasi Pengenalan Wajah Dengan Metode Eigenface Pada Absensi,” Jurnal Coding, Sistem Komputer Untan, Vol. 3, No. 2338-493X, Pp. 41-50, 2015.

S. M. Rio Priantama, “Implementasi Algoritma Sift Pada Aplikasi Media Pembelajaraan Pendidikan Anak Usia Dini (Paud) Berbasis Augmented Reality Melalui Android.,” JURNAL BUFFER INFORMATIKA, Vol. 6, No. 2614-5413, 2020.

P. Z. I. H. A. Adi Syah Petera Dewata, “Aplikasi Data Mining Berbasis Android Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Pengambilan Jurusan Siswa SMA Untuk Memprediksi Pengambilan Jurusan Siswa SMA,” Jurnal Sains Dan Teknologi, Vol. 5, No. 2356-4393, Pp. -, 2018.

K. A. C. W. Ahmad Lubis Ghozali, “Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web Pada Organisasi Nahdlatul Ulama (Nu) Dalam Pengelolaan Data Tingkat Cabang Supaya Terintegrasi Secara Terpusat,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Vol. 6, No. 2503-3832, Pp. -, 2020.

N. A. H. K. U. Dewi Atika Lubis, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (Vcirs),” KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), Vol. 2, No. 2597-4645, Pp. -, 2018.

Mhd. Iskandar Romadon Hasibuan, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Itp (Idiopathic Thormbocytopenict Purpura) Mengunakan Metode Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS),” Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), Vol. 1, No. 2548-8368, Pp. 94-100, 2020.

R. W. S. E. A. Novitaria Manullang, “Implementasi Teknik Data Mining Untuk Prediksi Peminatan Jurusan Siswa Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi, Vol. 2, No. 2746-4237, Pp. -, 2021.

B. S. Y. P. Rosidin, “Analisis Pendeteksi Kecocokan Objek Pada Citra Digital Dengan Metode Algoritma Sift Dan Histogram Color Rgb,” Cybersecurity Dan Forensik Digital, Vol. 1, No. 2615-8442, Pp. 20-27, 2018.

A. V. S. S. Endina Putri Purwandari, “Deteksi Image Splicing Pada Citra Dengan Metode Discrete Cosine Transform (Dct) Dan Scale Invariant Feature Transform (Sift),” Jurnal Pseudocode, Vol. VI, No. 2655-1845, Pp. -, 2019.

Felixpidhahilman,“Perbandinganmetodesurfdansiftdalamsistem Identifikasitandatangan,” E-Proceeding Of Engineering, Vol. 2, No. 2355-9365, Pp. -, 2015.

D. B. U. I. Z. MILDA GUSTIANA HUSADA, “Karakteristik Metode Sift Dalam Aplikasi Sistem Pengenalan Motif Batik,” MIND Journal, Vol. 4, No. 2528-0902, Pp. -, 2019.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan Metode Eigenface Untuk Pencocokan Wajah Dengan Menggunakan Scale Invariant Feature Transform