Implementasi Algoritma Advanced Encryption Standard Untuk Kemanan Dokumen

Wahyu Putra; Muhammad Rizza Fahlevi; Ahmad Tri Hidayat

doi:10.62866/jurikti.v1i2.55

Wahyu Putra * Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia
Muhammad Rizza Fahlevi Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia
Ahmad Tri Hidayat Universitas Teknologi Yogyakarta, Indonesia

(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.62866/jurikti.v1i2.55

Keywords: Prediction; JST; Algorithm; Backpropagation; Population

Abstract

Data yang disimpan dalam sebuah dokumen memiliki tingkat keamanan yang sangat rentan, terlebih lagi jika dokumen tersebut tidak memiliki sistem keamanan untuk melindungi kerahasiaan dan keaslian dokumen tersebut. Salah satu cara untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan dokumen adalah dengan menggunakan kriptografi. Kriptografi dikenal sebagai ilmu yang mempelajari teknik penyandian menggunakan matematika yang berkaitan dengan aspek keamanan informasi. Keamanan informasi yang dimaksud dapat berupa keabsahan data, kerahasiaan data, kredibilitas data, integritas data, dan autentikasi data. Dalam kriptografi terdapat algoritma-algoritma yang dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan dokumen, salah satunya adalah algoritma Advanced Encryption Standard (AES). Advanced Encryption Standard adalah salah satu jenis kriptografi simetris dimana kunci yang digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi sama. Aplikasi enkripsi dekripsi yang dibuat berbasis desktop dengan harapan aplikasi ini dapat menjadi alternatif dalam membantu meningkatkan keamanan dokumen. Pada aplikasi yang dibuat dokumen yang dapat dienkripsi adalah dokumen-dokumen dengan format yang paling sering dijumpai yaitu dokumen dengan format .docx, dan .pdf.

References

A. Sudarsono, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu),” J. Media Infotama, Vol. 12, No. 1, Pp. 61–69, 2016.

I. M. G. Sunarya And I. A. P. Purnami, “Pengembangan Media Pembelajaran Matakuliahpengantar Kecerdasan Buatan Bahasan Jaringan Syaraf Tiruan,” Semin. Nas. Ris. Inov. Ii, 2014.

A. T. Solikhun, M. Safii, “Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi,” J. Sains Komput. Inform., No. 1, Pp. 24–36, 2017.

A. Wanto, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kemiskinan Pada,” Kumpul. J. Ilmu Komput., Vol. 5, No. 1, Pp. 4–10, 2018.

S. Kusmaryanto, “Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Pengenalan Wajah Metode Ekstraksi Fitur Berbasis Histogram Sigit,” J. Eeccis Vol., Vol. 8, No. 2, Pp. 193–198, 2014.

A. P. Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,” J. Sains Komput. Inform., Vol. 1, No. 1, Pp. 12–23, 2017.

A. Wanto, “Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts,” J. Teknol. Dan Sist. Inf., Vol. 3, No. 3, Pp. 370–380, 2017.

E. Irawan, M. Zarlis, And E. B. Nababan, “Analisis Penambahan Nilai Momentum Pada Prediksi Produktivitas Kelapa Sawit Menggunakan Backpropagation,” J. Nas. Inform. Dan Teknol. Jar., Vol. 1, Pp. 84–89, 2017.

David, “Pengenalan Pola Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” Vol. 3, No. 1, Pp. 71–80, 2013.

I. B. M. Sangadji, “Prediksi Perilaku Pola Pengunjung Terhadap Transaksi Pada Toko Buku Gramedia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Back Propagation,” J. Inform., Vol. 5, Pp. 135–150.

I. Putri, H. Panji, And I. Atsari, “Peramalan Pemintaan Produk Keripik Tempe Cv Aneka Rasa Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Demand,” J. Ind., Vol. 1, No. 1, 2012.

P. Windarto, P. Studi, M. Informatika, P. Studi, And S. Informasi, “Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Sukuk Negara Ritel Berdasarkan Kelompok Profesi Dengan Backpropogation Dalam Mendorong Laju Pertumbuhan Ekonomi 1solikhun,” Kumpul. J. Ilmu Komput., Vol. 4, No. 2, Pp. 184–197, 2017.

Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Algoritma Advanced Encryption Standard Untuk Kemanan Dokumen