Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Deskripsi Untuk Mengetahui Pola Penentuan Penerima Bantuan Siswa Berprestasi


  • Piki Ashari Pasaribu * Mail Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Data Mining; Student Achievement Assistance; Description Method

Abstract

Student achievement assistance is one of the programs run at MAN 2 Tapteng to support and motivate its students to continue to excel in academics. However, so far the determination of recipients of student achievement assistance at MAN 2 Tapteng still uses a manual method so that it takes a long time and process so that it is less effective. For that, the author conducted research and created a program to determine the pattern of determining recipients of student achievement assistance at MAN 2 Tapteng to be more efficient. The determination of the pattern of recipients of student achievement assistance is carried out by utilizing student report card data at the end of each semester. The method that is appropriate to this problem is the Description Method. Description is one of the functions in data mining to explore and collect a lot of data. The description method aims to explain or describe a situation, event and object. The results of this study are in the form of a pattern of determining recipients of student achievement assistance from each class at MAN 2 Tapteng. This program is expected to be more efficient in determining the pattern of recipients of student achievement assistance at MAN 2 Tapteng.

References

D. T. Yuliana, M. I. A. Fathoni, and N. Kurniawati, “Penentuan Penerima Kartu Indonesia Pintar KIP Kuliah dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Focus Action Res. Math. (Factor M), vol. 5, no. 1, pp. 127–141, 2022.

Z. Zulham and B. S. Hasugian, “Pengelompokan Siswa Dalam Menentukan Penerima Beasiswa Berdasarkan Prestasi Akademik Dengan Algoritma K-Means,” War. Dharmawangsa, vol. 16, no. 3, pp. 231–241, 2022.

S. P. Sipayung, T. P. Sihaloho, A. Purba, and J. R. Tarigan, “Analisa Algoritma C. 45 Terhadap penentuan Rekomendasi Penerima Beasiswa SMP Swasta Methodist-8 Medan,” LOFIAN J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 3, no. 1, pp. 20–24, 2023.

I. Kurniawan, “Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin dengan Metode Naïve Bayes,” J. Ilmu Data, vol. 2, no. 10, 2022.

N. T. Haryati, E. S. Negara, and T. B. Kurniawan, “Klasifikasi Pemberian Beasiswa Berprestasi Menggunakan Perbandingan Tiga Algoritma,” J. Tekno Kompak, vol. 17, no. 1, pp. 54–66, 2023.

E. AFRIANTO, J. E. Suseno, and B. Warsito, “SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI SISWA PENERIMA KARTU INDONESIA PINTAR (KIP) MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4. 5.” School of Postgraduate, 2020.

K. Ummi, D. Daifiria, and I. Irwansyah, “PENERAPAN METODE DESKRIPSI PADA SISTEM MONITORING DATA CUTI PEGAWAI DI DINAS PEMERINTAHAN,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 13, no. 3a, pp. 190–200, 2021.

R. Purba, N. A. Hasibuan, and E. Hatmi, “Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Deskripsi Untuk Mengetahui Pola Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin (Bsm) Di Smp N 3 Doloksanggul,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, 2019.

W. T. Saputro, “Metode deskripsi untuk mengetahui pola belanja konsumen pada data penjualan,” INTEK J. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 25–33, 2020.

A. Qurrata, A. Nazir, L. Handayani, and I. Afrianty, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengetahui Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia ( BI ),” vol. 4, no. 3, pp. 530–539, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i3.3343.

A. Z. Siregar, “Implementasi Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Tingkat Pendaftaran Mahasiswa Baru,” Kesatria J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer dan Manajemen), vol. 2, no. 3, pp. 133–137, 2021, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/pkm/index.php/kesatria/article/view/73

S. S. S, A. T. Purba, V. Marudut, M. Siregar, T. Komputer, and P. B. Indonesia, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN,” vol. 3, pp. 25–30, 2020, doi: 10.37600/tekinkom.v3i1.131.

B. S. Pranata and D. P. Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma FP-Growth Untuk Persediaan Sparepart Pada Bengkel Motor (Study Kasus Bengkel Sinar Service),” Bull. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2020.

F. O. Lusiana, I. Fatma, and A. P. Windarto, “Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Simalungun,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 79–84, 2021, [Online]. Available: https://hostjournals.com/

Z. Nabila, A. Rahman Isnain, and Z. Abidin, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, p. 100, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

S. Al Syahdan and A. Sindar, “Data Mining Penjualan Produk Dengan Metode Apriori Pada Indomaret Galang Kota,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 2, 2018, doi: 10.32672/jnkti.v1i2.771.

A. Wanto et al., Data Mining: Algoritma dan Implementasi. Yayasan kita menulis, 2020.

N. L. W. S. R. Ginantra et al., Data mining dan penerapan algoritma. Yayasan Kita Menulis, 2021.

H. Hidayat, A. Sunyoto, and H. Al Fatta, “Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Random Forest Clasifier,” J. SISKOM-KB (Sistem Komput. Dan Kecerdasan Buatan), vol. 7, no. 1, pp. 31–40, 2023.

M. Muhammad Arsy, “PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DENGAN PENDEKATAN ALUR SEVEN JUMP UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS SISWA KELAS VIII MTS N 1 PURBALINGGA.” UIN Prof. KH Saifuddin Zuhri, 2022.

M. Nopita, S. D. Purnamasari, and H. Yudiastuti, “Evaluasi Usability Website SMA PGRI 2 Palembang Menggunakan System Usability Scale (SUS),” J. Mantik, vol. 6, no. 3, pp. 3299–3307, 2022.

M. D. Wahyudi, “Penerapan data mining dengan algoritma c4. 5 dalam prediksi penjualan buku,” J. Teknorama (Informatika dan Teknol. El Rahma), vol. 1, no. 1, 2023.

I. Ilham, I. G. Suwijana, and N. Nurdin, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Pada SMK 2 Sojol Menggunakan Metode AHP,” J. Elektron. Sist. Inf. dan Komput., vol. 4, no. 2, pp. 48–58, 2021.

F. Natsir, T. Triyadi, and R. A. Sihombing, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Beasiswa,” J. Sist. Inf. Dan Teknol. Perad., vol. 3, no. 2, pp. 1–6, 2022.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Deskripsi Untuk Mengetahui Pola Penentuan Penerima Bantuan Siswa Berprestasi

Article History
Published: 2024-12-23
Abstract View: 19 times
PDF Download: 16 times
Section
Articles